关键公式、变量字典与流程图示在同一页并排展开，对应资料包、双图建模、规则控制、约束协调与修复流程。
每张卡片依次给出公式、变量和图示位置，对应系统中的对象、关系与优化步骤，使符号与页面内容一一对应。
我们不是把历史空间理解为一张静态图片，而是把每个对象写成一组可推理、可优化的状态变量。
网页图示把对象、关系和几何状态拆成可计算单元，说明系统为什么能同时处理建筑、道路、水体与礼序关系。
证据图首先给出一个初始提案，说明从公开资料出发，模型会先构造出怎样的候选空间结构。
图中由证据节点汇聚到场景草案，说明“提案”并不是最终答案，而是待协调的起点。
这套系统最关键的做法，是把证据和文化先验拆成两张图，而不是直接混成一团。
图示把“证据链”和“文化规则链”明确分开，直观显示系统真正处理的是两类信息的协调问题。
不同场景并不共享同一套固定规则权重，控制器会根据上下文决定哪些规则更重要。
图示显示院落、桥关、水岸和市街三类场景会激活不同的规则强度，这正是系统区别于固定模板拼装的地方。
这个能量函数把证据一致性、文化一致性和对初始提案的偏移控制放进同一个优化目标里。
图示把三股力量画成汇聚于同一目标的流线，说明系统既不盲从规则，也不盲从证据。
修复不是后期美化，而是在满足硬约束的可行空间中做最小编辑，让结果更稳定，也更便于解释与展示。
图示把“提案”“协调”“修复”三阶段并列展示，能直接看见为什么最后一版更能通过规则检验。
训练阶段并不是一句“把模型训好”就结束，而是让提案网络和优先级控制器分别学会几何预测与规则强度判断。
图示把网络训练拆成四个目标，方便说明“模型究竟学到了什么”。
内容沿着“问题、创新、算法、验证、结果”五条主线展开，使方法说明与案例、指标和知识页面保持同一语义。
这套系统面对的是一个典型的数字人文难题：历史都城往往只有零散证据，没有直接可复原的完整蓝图。目标不是制造一张看起来很古风的图片，而是把公开资料、传统建筑秩序和建筑风水文化转写为一条可解释的空间推演流程。
最核心的创新，是把“证据”和“文化先验”拆成两张图，并用规则优先级控制器在场景级上下文中动态调节它们的权重。这使系统既不会被某一条史料牵着走，也不会被僵硬规则压死。
系统先把资料整理成统一的场景资料包，再根据证据图生成一版初始空间草图。随后，规则控制器读取场景上下文，决定中轴、门阈、围合、水体关系等规则在当前案例里该有多强。最后进入约束协调和最小编辑修补，得到可展示的结果。
站点里的案例不是随意摆放的效果图，而是经过指标和规则同时检查的场景结果。每个案例都保留证据一致性、文化一致性、规则满足率和编辑代价等信息，便于判断它到底是“像”，还是“有根据”。
最重要的结果不是一张漂亮图片，而是一套可以被阅读、被解释、被比较、被提问的历史空间展示系统。页面既能看图，也能沿着公式、术语、地图和知识页一路追到每个判断背后的依据。
算法实现由五步组成：资料包结构化、证据图提案、规则优先级判断、约束协调优化、最小编辑修复。网页中所有指标、图谱与三阶段图像都围绕这五步展开。
系统先用合成 packet 训练提案网络与控制器，再在 6 个公开资料 packet 上做推理、评测和可视化。站点同时保留 evidence-only、uniform-prior、no-repair 和 full-model 四类结果，用于最小对比展示。
当前系统在公开案例集上的 repaired 结果已经实现 FR=1.0，说明所有硬约束都能通过；同时 CC 保持较高水平，证明文化先验确实在提升空间秩序。网页端把这些结果进一步转化为教学图谱、案例对比和知识讲解，以服务展示和传播。